个人简介
心理学硕士，4 年人因研究与用户体验工作经验。擅长实验设计、多模态数据同步采集（眼动、肌电 / 皮电 / 脉搏波、表情、行为轨迹）与 Python 数据处理自动化；有头部车企、智能硬件大厂 toB 研究项目交付经验，以及华为终端 BG UX 部门外派经历，具备从文献调研、方案设计、被试招募、实验执行到数据分析、报告撰写的全链路研究能力。
核心技能
研究方法 实验设计、可用性测试、问卷设计与分析、用户访谈、文献调研与竞品分析
数据采集 眼动追踪、EMG / PPG / GSR 多导生理信号、脑电（EEG）、表情分析、多通道同步采集与打标
数据分析 Python（数据清洗、统计分析、自动化脚本开发）、聚类 / 分类建模
工具平台 PsychoPy 实验程序开发、SCANeR 驾驶模拟器、Windows Container 部署测试
语言 英语读写流畅，可阅读英文文献与技术文档
工作经历
XXX信息技术有限责任公司 ｜人因研究工程师
- 作为核心成员承接多家行业头部客户的人因研究咨询项目，负责实验方案设计、多模态数据（眼动、生理、表情、行为轨迹）同步采集、数据分析与研究报告撰写。
- 智能手表应用布局研究（某头部智能硬件企业）：设计并执行 30 人眼动 + 表情 + 手指轨迹同步采集实验；编写基于 TCP 的自动同步打标与视频自动切片脚本，将原本数周的手工处理压缩为脚本自动完成；发现两种布局在不同目标距离下的优劣规律，向甲方推荐最优布局方案。
- 智能座舱字号与信息密度研究（某头部车企）：负责实车中控屏幕实验程序的编写，探索字号大小与信息密度的平衡点。
- 婴幼儿表情数据库项目（某头部乳业）：编写 Python 分析脚本，大幅缩短表情数据分析周期，支撑奶粉满意度数据库建设。
- 完成基于 Windows Container 的多模态软件在国内服务器的首次部署与测试，报告数十个软件缺陷，推动产品迭代。
- 负责眼动仪、多导生理仪、脑电 / 近红外设备的部署、培训与技术答疑，支撑 69 家高校与科研单位的实验开展；曾先于荷兰 R&D 部门定位困扰数月的兼容性问题根源，推动问题在一周内解决。
XXX有限公司（外派华为终端 BG UX 部门） ｜人因研究工程师
- 参与多设备交互、智能家居、智能座舱等多项人因与用户体验项目，承担文献调研、实验方案设计、被试招募、实验执行、数据分析与报告撰写的全链路工作。
- 显控比曲线优化：设计三轮实验，优化"手机作为触控板遥控大屏电视"的指点映射曲线；编写脚本实现 EMG 数据经局域网同步采集，发现 EMG 的 RMS 指标可作为手指移动距离的有效替代，并给出视距对最佳曲线参数的影响建议，输出优化后的曲线参数。
- 完成多设备交互设计准则、智能家居传感器人因、手机 APP 使用行为等多项文献调研、问卷调研与竞品分析，输出研究报告。
XXX有限公司 ｜人因研究工程师
- 负责外周生理信号（PPG、GSR）的研究与产品化探索，主导特种人群项目的生理数据清洗、统计分析与报告撰写并成功交付。
- 建立特种人群风险行为预测模型：在样本严重不均衡的条件下，通过分类 / 聚类方法实现一次成功命中，项目成功交付。
- 设计两套 VR 心理训练情景任务（共 9 个任务），撰写产品需求文档并跟进开发迭代，交付后获客户认可。
项目经历
智能手表应用布局研究
- 编写 PsychoPy 实验程序，完成 30 名被试的眼动、表情、手指轨迹和主观评价数据的同步采集。
- 手指轨迹数据分析：移动距离、速度、正确率、反应时、轨迹蜿蜒度等指标；发现 A 布局在目标距离较短时更优、B 布局随目标距离增加逐渐占优，A 布局手指操作范围更集中、峰值速度更快（认知负荷更低）。
- 通过 TCP 按键模拟脚本实现全项目自动同步打标，基于 marker 对录制视频自动切片，为甲方提供直观洞察。
显控比曲线优化
- 撰写实验需求文档，对接手机端与大屏端实验程序开发；进行 3 轮不同曲线参数下的实验，同步采集肌电与行为数据。
- 分析手指移动距离、速度、准确度及 EMG 信号，得到优化后的显控比曲线；发现指针在视网膜上的活动范围（与大屏的距离）会影响最佳曲线参数。
某环境下特种人群外周生理数据分析
- 对已收集的带标签 PPG、GSR 数据进行挖掘，寻找影响人员适应能力的关键特征；对前后测生理数据做统计检验与数据挖掘，撰写论文形式报告并成功交付。
- 通过 k-means 聚类发现：以量表得分（而非人员成绩得分）重新分类被试后，GSR 指标具有更好的区分度。
教育经历
| 时间 | 学校 | 学位 | 专业 |
|---|---|---|---|
| 2018 – 2021 | XXX | 硕士 | 基础心理学 |
| 2013 – 2017 | XXX | 本科 | 应用心理学 |